Hadoop
Nutanix & le Big Data
Pour traiter de grosses quantités de données, des gros journaux transactionnels ou tout autre traitement lourd, qui ne cessent d’évoluer au fur et à mesure du temps, les entreprises doivent investir sur des technologies performantes si elles veulent garantir un accès pertinent aux contenus de leurs informations et un bon fonctionnement de leurs plateformes.
Dans Cloud & Big Data
La jungle des différentes distributions open source Hadoop
En 2004, Google a publié un article présentant son algorithme de calcul à grande échelle, MapReduce, ainsi que son système de fichier en cluster, GoogleFS. Rapidement (2005) une version open source voyait le jour sous l’impulsion de Yahoo.